Une intelligence artificielle au service du soin, pas à sa place.
Nikolas intègre nativement des modèles d'intelligence artificielle de dernière génération dans chaque module. L'objectif est précis : libérer du temps médical, anticiper les risques et donner aux directions une capacité de décision que les systèmes classiques ne permettent pas. Chaque fonction est supervisée par un professionnel de santé et tracée, sans exception.
Fonction
Ce que fait l'intelligence artificielle
Bénéfice
Assistant de consultation
Transcrit la consultation, structure le compte rendu et propose les codes d'actes
Le médecin valide au lieu de saisir
Aide à la prescription
Analyse les interactions, les allergies, la fonction rénale et les doses en temps réel
Réduction des erreurs médicamenteuses
Triage aux urgences
Propose un niveau de priorité à partir des constantes et du motif de venue
Files d'attente mieux ordonnées, délais réduits
Prévision d'activité
Anticipe les admissions, l'occupation des lits et les besoins en personnel
Plannings et stocks ajustés avant la tension
Détection des anomalies de facturation
Repère les actes non facturés, les doublons et les rejets probables des assureurs
Revenus sécurisés avant l'envoi des factures
Gestion prédictive des stocks
Calcule les consommations à venir par service et propose les commandes
Fin des ruptures et des péremptions
Accueil conversationnel
Répond aux patients par téléphone et par messagerie, en plusieurs langues, pour les rendez-vous et les résultats
Secrétariat disponible 24 heures sur 24
Analyse documentaire
Lit et classe les comptes rendus, courriers et résultats externes dans le bon dossier
Historique complet sans ressaisie
Nos principes
Aide à la prescriptionPAT-2026-004812
Suggestion à valider
Analyse les interactions, les allergies, la fonction rénale et les doses en temps réel.
ValiderModifier
Conservée dans le journal d'audit de l'établissement
L'intelligence artificielle propose, le professionnel décide. Aucune action clinique ou financière n'est exécutée sans validation humaine.
Chaque suggestion est explicable et conservée dans le journal d'audit de l'établissement.
Les données des patients ne servent jamais à entraîner des modèles tiers et ne quittent pas la zone d'hébergement choisie par l'établissement.
Les modèles sont évalués régulièrement sur des données locales afin de rester pertinents pour les populations réellement prises en charge.
Une feuille de route ambitieuse
Nos équipes de recherche travaillent sur la détection précoce des dégradations cliniques en hospitalisation, l'aide au diagnostic en imagerie et la planification automatisée du bloc opératoire.
Détection précoce des dégradations cliniques en hospitalisation
